美国电力消耗在2025年达到4.195万亿千瓦时的历史新高，预计2026年将增至4.269万亿千瓦时，2027年继续升至4.399万亿千瓦时，创下连续增长纪录 [1, 2, 3]。
推动电力需求快速增长的主要因素是人工智能（AI）和加密货币数据中心的迅猛扩张，同时住宅和商业供暖及交通的电气化也显著提升了用电量 [1, 2, 3]。预计2026年商业用电需求将首次超过住宅用电，达到1.550万亿千瓦时，而住宅用电略降至1.508万亿千瓦时，工业用电需求则预计为1.065万亿千瓦时 [1, 2, 3]。
2025年，美国AI数据中心实际耗电量约为3126亿千瓦时，约占全球AI数据中心用电量的近40%，相当于2900万户美国家庭的用电量 [4]。从2022年到2025年，美国AI基础设施资本支出增长了175%以上，从1620亿美元增至4480亿美元，显示出强劲的投资动力 [4]。
主要美国科技公司预期到2027年在AI领域的资本开支将达到约1.1万亿美元，占美国GDP约3.2%，体现了对AI基础设施投入的强度 [5]。这种扩张带来了对工业制造和电气设备制造商的重大商机，但也引发了社区关于数据中心环境影响的关注，尤其是在水资源、电力使用及柴油发电机污染方面 [5]。
美国能源部长克里斯·赖特回应称，“许多人不理解数据中心的规模”，并指出多项研究显示多达70%的美国人反对在居住区附近建造AI数据中心，但他强调数据中心有助于降低电价 [5]。投资人凯文·奥莱里表示，“美国必须在全球经济、军事和技术竞争中保持领先，数据中心对维持这一优势至关重要” [5]。
松下首席执行官久住由纪称，美国因AI基础设施快速增长成为公司重点市场，“电池对保持关键服务的稳定性至关重要” [5]。
从能源结构来看，煤电比例预计从2025年的17%降至2026年和2027年的15%，天然气发电份额维持在约40%，可再生能源比例将从2025年的24%增至2027年的27%，核电比例稳定在18% [1, 2, 3]。
持续增长的电力需求和AI产业投资预计将在未来数年对美国电力基础设施和能源市场产生深远影响。
