国泰金融控股于2026年6月4日在NVIDIA GTC台北大会上展示了利用开源小型语言模型（SLM）进行客户意图识别的概念验证研究成果 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。
该项目采用自研的“GAIA”生成式人工智能技术框架和AI即服务（AIaaS）战略，成功实现了用开源模型作为训练目标，减少复杂的提示工程和向量检索模块的依赖，从而简化系统架构并降低维护难度 [1, 2, 4, 5, 6]。
通过结合金融场景数据设计与模型微调，国泰团队提升了模型的稳定性、推理效率和可控性，经过微调的开源小型语言模型在客户意图判断上已接近主流封闭源大型语言模型的表现 [1, 2, 4, 5, 6]。
为保护数据隐私，研究过程中未使用真实客户数据，而是通过完全合成的模拟数据，模拟真实金融服务场景生成训练样本 [1, 2, 4, 5, 6]。
模型还通过功能聚类、单/多意图数据设计、本土化台湾语境及关键词扩充，提升了对本地金融服务语言和模糊查询的理解能力 [1, 2, 4, 5, 6]。
实际应用场景涵盖房贷余额查询、信用卡还款及分行服务指引，为未来打造智能搜索和服务分流的技术基础奠定基础 [1, 2, 4, 5, 6]。
国泰金控一直推动人工智能在金融领域的创新应用，涵盖内部流程优化、客户服务体验提升、金融知识理解和模型治理多个方面 [1, 2, 4, 6]。
未来，国泰计划继续推进在严格监管的金融环境中应用人工智能，强调合规、安全和稳健，同时探索适合金融行业的模型训练和应用模式 [1, 2, 4, 6]。
