PwC及牛津经济研究院于9月2日发布的《全球数据中心展望2026-2050》报告预测，全球数据中心资本支出累计将达到31.6万亿美元，若人工智能应用超预期加速，投资额或接近50万亿美元 [1, 2, 3, 4]。

美国预计占全球数据中心投资近半，约15.1万亿美元，亚太地区8.2万亿美元，欧洲5.6万亿美元，中东1.1万亿美元，非洲为2550亿美元 [5, 1, 2, 3, 4]。年度投资额将从2026年的约8000亿美元，增长到2030年的1.1万亿美元，至2050年预计达到1.8万亿美元 [1, 2, 3, 4]。

投资主要集中在数据中心内部的ICT设备，如服务器、GPU、存储和网络设施，这些设备平均每4至6年更新一次，以应对芯片快速迭代的需求 [5, 1, 2, 4]。报告指出，电力供应是决定数据中心选址和投资规模的最关键因素，随后依次是延迟、安全与信任、GPU供应及生态系统，以及政策和社会共识。PwC报告强调：“电力最为关键。AI资料中心耗电量庞大，能否取得价格合理、稳定且符合减碳需求的电力，将直接影响投资是否落地” [1]。

人工智能数据中心的高电力消耗推动对变压器、电力设备及先进冷却系统需求大增。液冷系统预计到2030年将占AI数据中心新装的70%。相关设备制造商包括台湾的台达电子、韩国的HD Hyundai Electric、中国的晋攀智能科技和Envicool均受益于这一趋势 [6, 7, 8]。

HD Hyundai Electric报告称，截至2026年中，变压器订单积压达到85亿美元，较半年内增长23%，产能已被未来三年订单基本预订完毕，部分客户订单交付期谈至2030年。该公司表示：“截至6月底，该公司订单积压金额较半年前增加23%，达到85亿美元，产能甚至已被未来三年的订单大量占用，部分客户更洽谈交货至2030年的订单” [6]。台湾一位数据中心负责人张永剑表示，行业内部最关心的是“发电机和变压器的交货期”，而非外界关注的GPU问题 [8]。

新型固态变压器（SST）以约提升4%能效和降低成本的优势，正在市场中逐步获得更多采用，预计2030年市场渗透率将明显提升 [6, 7, 8]。

全球数据中心项目建设面临社会阻力，至少有75个项目因环境、资源和社会等因素被当地反对而被延迟或阻挡，总计涉及约1300亿美元投资 [5, 3]。此外，云计算巨头虽目标将新建数据中心建设周期控制在约6个月，但在新兴市场电网接入常延迟达2年以上，发达市场甚至超过8年 [6, 8]。

尽管美国在AI数据中心上有巨额投资，但整体生产性资产投入停滞，可能影响其工业竞争力，相较于中国等国家更为积极的投资策略 [9]。

北京时间9月3日，路透社报道了变压器和先进冷却设备需求激增的供应链挑战，显示全球数据中心建设正步入关键增长阶段 [6]。