TrendForce将2026年全球内存市场收入预测从5516亿美元上调至8893亿美元，2027年预测则从8427亿美元提升至超过1.28万亿美元，显示内存需求大幅增长 [1, 2]。
2027年全球内存市场年增长率预计达44%，这一快速增长主要源自代理型人工智能（Agentic AI）推动的结构性扩张 [1, 2]。具体来看，受Agentic AI推理工作负载驱动，2026年DRAM市场收入预计达到6187亿美元，同比增长303%；2027年涨至9033亿美元，年增长46% [2]。
NAND Flash市场同样表现强劲。2026年收入预测被调升至2706亿美元，较去年增长280.7%，2027年预计达到3794亿美元，同比增长40.2% [2]。Agentic AI将人工智能开发重心从大规模模型训练转向以推理为中心的应用，显著提升内存需求并因供应紧张推高价格 [1, 2]。
此外，Agentic AI推动AI服务器平台在CPU与GPU配比上的变化。例如，NVIDIA的NVL72服务器采用1:2的CPU:GPU配置，远高于过往的1:8比例，进一步增加对内存的需求 [2]。晶圆中高带宽内存(HBM)使用增加，虽然限制了DRAM容量，但加强了供应商的定价能力，支撑价格持续上升直至2027年 [2]。
高昂的HBM成本以及硬盘驱动器(HDD)在延迟和能耗上的限制，阻碍了大规模AI部署，推动NAND Flash通过高性能固态硬盘(SSD)用于AI工作负载的需求增长 [2]。全球云服务商在2026年对NAND Flash的资本支出预计增长79%，反映出Agentic AI驱动的大规模AI基础设施投资 [2]。
台湾知名企业华硕（ASUS）积极布局AI相关业务。董事长施崇棠表示，"AI产业正从模型训练阶段快速迈向推论（Inference）、代理型AI（Agentic AI）及实体世界应用（Physical AI），华硕除持续深化AI PC布局外，也积极投入Physical AI及AI基础建设市场，并看好AI服务器业务成长动能，今年服务器仍维持强劲成长的预期" [2]。
未来一年，随着Agentic AI应用持续扩展，全球内存市场的需求和价格将保持强劲增长态势，供应商和终端客户均将面临更高的投入和采购压力。
