2026年6月3日，恩智浦（NXP）執行長Rafael Sotomayor於台北南港展覽館COMPUTEX 2026期間發表主題演講，詳述實體人工智慧（Physical AI）的挑戰與未來藍圖 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。
索托瑪約以足球明星梅西長期訓練形成的反射機制說明「實體AI的關鍵在打造模仿人體神經系統架構，使機器能即時反應與低延遲運作」 [2, 5, 6]。他特別指出人類脊髓能在約300毫秒內觸發反射動作，而恩智浦提出的Neural Axis架構中，反射層反應僅需40毫秒，超過95%的日常行為由反射系統控制，顯示分散式設計模仿人體神經系統有助於提升即時反應能力 [6]。
Neural Axis架構將AI系統拆分為推理、協調與反射三層級，彼此高度協同且獨立運作，打破依賴單一中央模型的限制，強調低延遲和分布式運算效率 [6]。索托瑪約說：「未來實體AI的競爭在於誰能打造最接近人體神經系統架構，讓機器低延遲、低功耗並可靠持續運作」 [5]。
他強調實體AI必須兼顧安全性、可靠性及資安，這些信任機制將內建於晶片設計中。恩智浦已推出支援自駕、工業機器人和人形機器人的芯片產品，包括採用先進5奈米製程的S32N中央運算平台和T-Series處理器 [5, 6]。
索托瑪約表示，實體AI的發展不可由單一企業完成，必須依賴台灣完整且創新的產業生態系，因此台灣是物理AI生態系核心的重要參與者。他也提到與台灣客戶及合作夥伴的合作是恩智浦成功關鍵，未來將持續深化合作與創新 [1, 4, 5]。
COMPUTEX 2026於6月2日在台北正式開幕，吸引包括恩智浦與輝達等全球主要科技廠商參展。輝達執行長黃仁勳也於活動期間表達對台灣合作夥伴的支持，強調資料中心需要「銅光並進」策略以滿足AI算力需求 [1, 2, 3, 4]。
COMPUTEX展期從6月2日至6月5日，匯聚超過54家台灣供應鏈企業展示最新硬體技術，持續推動實體AI相關產業鏈發展 [6]。
