美国芯片公司D-Matrix于2026年6月正式发布其AI推理芯片Corsair，并开始向客户批量出货，用户包括大型云服务商、前沿AI实验室及部分中东和东南亚客户，约90%客户集中在美国 [1, 2, 3, 4]。
Corsair芯片采用基于SRAM的内存计算架构，将内存与计算高度集成于单芯片上，设计类似竞争对手Cerebras和Groq，提升了数据处理效率和延迟表现 [1, 2, 3, 4]。芯片由台积电6纳米工艺制造，并使用台积电的封装技术完成生产 [2, 3, 4]。单卡芯片面积达6400平方毫米，配备4GB性能内存，内存带宽高达300TB/s，支持最大512GB容量内存。双卡部署下，Corsair可分别在MXINT8精度下实现4800 TFLOPs和MXINT4精度下19200 TFLOPs的计算性能 [4]。
D-Matrix声称Corsair在小规模推理任务中，推理速度较英伟达独立GPU快10倍，能耗降低5倍。该芯片尤其适合低延迟、低功耗的推理应用，但无法运行如OpenAI和Anthropic等大型参数模型 [2, 3]。Corsair单张卡售价为数万美元，定位于高端专业市场 [3, 4]。
D-Matrix自2019年成立以来，共获得约5亿美元融资，估值约20亿美元，微软风险投资部门M12为主要投资者之一 [1, 2, 3, 4]。公司联合创始人兼CEO Sid Sheth表示，“这是一个万亿美元的市场。市场绝对能接受另一家上市公司”，并称已获得多家重点云平台和前沿AI实验室的采购承诺 [1]。
英伟达在2025年12月以200亿美元收购Groq资产，2026年5月，Cerebras完成IPO融资超过55亿美元，市值超500亿美元，仍然主导着大型AI模型训练和推理市场 [1, 2]。D-Matrix目前主要作为英伟达在低功耗推理领域的竞争者 [3]。今年6月，英伟达CEO黄仁勋访问三星和SK海力士，讨论其AI芯片关键内存供应事宜 [4]。
Corsair芯片自6月开始批量出货后，D-Matrix将持续扩大客户基础，推进更广泛商用。未来公司需进一步提升芯片可支持模型规模和降低成本，以增强市场竞争力 [1, 2, 3, 4]。
