Meta于2026年8月5日正式发布了Muse Code，这是一款基于人工智能的编程代理，旨在帮助开发者完成复杂的软件工程任务，包括代码规划、编写和验证[M1,s1,s2,s4,s6]。Meta CEO马克·扎克伯格表示，Muse Code能够“处理大型代码库中的完整软件工程任务”，实现“规划变更、编写代码及验证结果” [1]。
Muse Code目前处于Beta测试阶段，搭载了Meta自主研发的Muse Spark 1.2模型，该模型提升了代码生成、调试及端到端开发流程的能力 [2, 3]。与之前7月9日发布的内部使用版本Muse Spark 1.1相比，1.2版本支持外部用户使用并优化了性能 [4, 2]。
该代理通过多个自主子代理并行工作，以协调处理大型代码库和任务，提升执行效率 [5, 1]。Meta联合创始人Alexandr Wang称其为“完整的软件工程终端代理”，支持广泛应用场景，“规划变更、编写代码、验证结果”一体完成，并推出了贡献者等级，价格比按需付费低十倍以上，但需同意共享数据以优化模型 [2]。
在价格方面，Muse Code采用按使用量付费模式，输入每百万tokens收费1.25美元，输出每百万tokens收费4.25美元 [2, 3, 6]。Meta主打低成本竞争策略，试图与Anthropic的Claude Code及OpenAI的Codex形成差异化竞争 [2, 3, 6]。Emburse的首席技术官Ken Ringdahl则指出，安全及数据隐私不可为降价妥协 [3]。
Meta在AI领域投入巨大，预计2026年用于数据中心、芯片和基础设施等相关投资达700亿美元 [5]。公司有超过7000名内部软件工程师积极参与AI模型训练，迄今已提交800多项代码修复，推动内部模型持续改进 [4]。
Muse Code的公开测试将为开发者提供试用机会，Meta正通过不断优化Muse Spark系列模型，推动人工智能辅助开发工具的普及与应用 [5, 1, 2, 6]。
